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container✅사용 목적Single Responsibility Principle에 따라 분리된 각각의 기능 (프로세스)를 격리된 환경에서 실행할 수 있음 eg. "nginx", Database, 백엔드 각각이 container 하나씩 사용▶ pod 정의에 각 container 정의가 포함돼 있음. 예를 들어 nginx의 경우 그 내용은:기반 OS: 보통 `debian`, `alpine`, `ubuntu` 중 하나.nginx 바이너리: `/usr/sbin/nginx` 위치에 존재 nginx 설정 파일: `/etc/nginx/nginx.conf` 등 ..

1. 새 레포지토리 만들기 2. 로컬 폴더 위치에서 git bash를 열기 3. git init 4. git remote add origin 깃허브-레포지토리-주소 5. git branch -m master main 6. (레포지토리에 뭔가 있을 경우) git pull origin main 7. git add . 8. git commit -m "커밋-메시지" 9. git push origin main 10. (더이상 사용 안할 거라면) git remote remove origin

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이전 글 👇 2024.02.04 - [IT/DevOps] - [Docker] Overview, Containerize an application [Docker] Overview, Containerize an application Overview Docker는 우리가 만드려는 Application을 우리의 infrastructure(e.g. 호스트 컴퓨터?)로부터 분리할 수 있게 해줍니다. 따라서 이 Application의 배포가 더 용이해집니다. ✅아주 큰 구조 ✅그 중, Docker intoky.tistory.com Update the application 이미 어떤 App을 containerize한 상황해서, 이 App의 소스코드를 수정해서 다시 containerize하는 방법을 알아보겠습니다. ✅ ..

Overview Docker는 우리가 만드려는 Application을 우리의 infrastructure(e.g. 호스트 컴퓨터?)로부터 분리할 수 있게 해줍니다. 따라서 이 Application의 배포가 더 용이해집니다. ✅아주 큰 구조 ✅그 중, Docker File & Docker Image & Docker Container의 관계 Docker Container 한 컴퓨터 내에서 여러 서비스를 진행하게 되었을 때, 각 서비스마다 요구하는 프로그램의 버전이 다를 수 있습니다. 따라서, 각 서비스마다 요구하는 특정 버전의 프로그램들끼리만 이 Container에 넣어둔 것입니다. Docker Image 특정 서비스가 요구하는 환경을 기록해두기 위해, linux 컴퓨터 상에서 특정 상태를 캡처하여 박제해놓은..

상황 설명은 필요 없고 빠른 해결을 원하신다면 빨간 글자를 따라가주세요! 상황. pyqt를 이용해 인터페이스의 구성과 기능을 정의했으며, 그 기능들 중에는 yolo v8 모델의 predict 메서드를 활용하는 것이 있다. 실제로 실행시킬 main.py는 별개로 작성했으며, 여기서는 위에서 만들어진 인터페이스 py 내의 클래스를 임포트한다. 나는 이 main.py를 exe로 만드려 한다. 우선 새로운 폴더에 프로그램 구동에 필요한 모든 파일 (인터페이스 py 파일, main.py, yolo v8 모델의 pt 파일 정도?) 들을 넣어놓고, 이 폴더 위치에서 터미널을 열어 아래와 같이 실행하였다. pyinstaller -w -F main.py 이를 통해 생성된 작업폴더 > dist > exe 파일을 실행해보았..

Docker : containerization platform and runtime - provides an efficient way to package and distribute containerized applications - declaratively package an application, its dependencies, and configuration together into immutable container images by writing a Dockerfile and then running the appropriate commands to build the image using the Docker server - container images can be deployed and run o..