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SIFT (Scale Invariant Feature Transform) detects distinctive keypoints(local features) or features in an image that are robust to changes in scale, rotation, and affine transformations We naturally understand that the scale or angle of the image may change, but the object remains the same. BUT machines have an almighty struggle with the same idea. It’s a challenge for them to identify the object..

3. Recent advances in NLP # 옛날의 문제: definition of a suitable and effective representation of tokens, sentences, and documents # one-hot encoding 문제점: huge vector, drop of relations 3.1. Word and sentence vectors # Word2vec * word vectors or word embeddings - 비슷한 뜻의 단어 -> 비슷한 representation * CBOW: reconstruct a target word given its context as input * Skip-gram: predict context words given the t..

attack and defense in deep model security 1. Deep model watermarking # Digital Watermarking: watermark를 embed하여 authentication, content verification을 제공해 tampering 방지 * 과정 i) watermark embedding ii) watermark extraction # model watermarking은 MLaaS에 의한 시장에서 크게 활약 가능 * model theft로부터 보호 # 2 categories i) inserting the watermark directly into the model parameters -> watermark might either be encode..

Docker : containerization platform and runtime - provides an efficient way to package and distribute containerized applications - declaratively package an application, its dependencies, and configuration together into immutable container images by writing a Dockerfile and then running the appropriate commands to build the image using the Docker server - container images can be deployed and run o..

data center --------------------> device (mobile phone / laptop) 1. browser sends a request to the DNS server to get the corresponding IP address IP address : Every device connected to the internet (ex. server. computer. mobile phone. etc) is identified uniquely by an IP address (string of numbers) - IP address of servers: Domain names are used DNS server : provides IP address corresponding to t..

1. Supervised Learning : 문제와 정답 제공 (feature & label) 1) Classification : 수많은 개/고양이 사진 입력함 (feature: 사진 & label: 개/고양이) -> 학습하고 특성 이해 -> 개/고양이일 확률 2) Regression ex) 키에 따른 신발 사이즈, 예지정비 2. Unsupervised Learning : feature는 있는데 label이 없음 -> 패턴/구조 발견, 그룹화 정확도에 한계가 있음 anomaly detect 1) Clustering 데이터가 아주 많은데 전부 라벨링하긴 어려울 경우 2) Dimensionality Reduction 3. Reinforcement Learning 보상 제공: 어떤 행위를 했을 때 보상을 제공..

1. Using deep learning to solve computer security challenges: a survey using Deep Learning techniques to solve computer security challenges security-oriented program analysis, defending return-oriented programming (ROP) attacks, achieving control-flow integrity (CFI), defending network attacks, malware classification, system-event-based anomaly detection, memory forensics, and fuzzing for softwa..

첫 번째 계층: Presentation Tier(Client) : 일반 사용자가 직접 액세스 할 수 있는 프레젠테이션 계층 콘텐츠를 HTML/JS/CSS 형식으로 브라우저에 전송 (React, ..) 모든 HTTPS 지원 클라이언트 또는 장치와 통신할 수 있으므로 프레젠테이션 계층은 다양한 형식(데스크톱 어플리케이션, 모바일 앱, 웹페이지, IoT 장치 등)을 유연하게 수행 두 번째 계층: Logic Tier(Application) : 비즈니스 로직이 실행되는 비즈니스 로직 계층 예) 어플리케이션 서버를 사용하고 어플리케이션에 대한 비즈니스 논리를 처리 (C#,Java,C++,Python,..) 세 번째 계층: Data Tier(Database) : 데이터 스토리지 계층 응용 프로그램 데이터에 대한 액세..

: 클래스 없는 도메인간 라우팅 기법 클래스가 없다: 네트워크 구분을 Class로 하지 않는다 Class: 사이더가 나오기전 사용했던 네트워크 구분 체계 사이더가 나오면서 Class 체계보다 더 유연하게 IP주소를 여러 네트워크 영역으로 나눌 수 있게 됨 Intra-Domain과 같이 각 네트워크 대역을 구분 짓고 Inter-Domain 과 같이 구분된 네트워크간 통신을 위한 주소 체계 CIDR이 "/24" -> 앞에서부터 24비트 이후에 오는 4번째 옥텟을 전부 사용할 수 있다는 표현 143.7.65.203/24 -> 143.7.65.0 ~ 143.7.65.255 까지 사용가능 https://www.ipaddressguide.com/cidr

: virtual environment that functions as a virtual computer system with its own CPU, memory, network interface, and storage, created on a physical hardware system (located off- or on-premises) The physical machines, equipped with a hypervisor such as Kernel-based Virtual Machine (KVM), is called the host. The many VMs that use its resources are guests. Hypervisor treats compute resources—like CPU..