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3. Recent advances in NLP # 옛날의 문제: definition of a suitable and effective representation of tokens, sentences, and documents # one-hot encoding 문제점: huge vector, drop of relations 3.1. Word and sentence vectors # Word2vec * word vectors or word embeddings - 비슷한 뜻의 단어 -> 비슷한 representation * CBOW: reconstruct a target word given its context as input * Skip-gram: predict context words given the t..

attack and defense in deep model security 1. Deep model watermarking # Digital Watermarking: watermark를 embed하여 authentication, content verification을 제공해 tampering 방지 * 과정 i) watermark embedding ii) watermark extraction # model watermarking은 MLaaS에 의한 시장에서 크게 활약 가능 * model theft로부터 보호 # 2 categories i) inserting the watermark directly into the model parameters -> watermark might either be encode..

Docker : containerization platform and runtime - provides an efficient way to package and distribute containerized applications - declaratively package an application, its dependencies, and configuration together into immutable container images by writing a Dockerfile and then running the appropriate commands to build the image using the Docker server - container images can be deployed and run o..

data center --------------------> device (mobile phone / laptop) 1. browser sends a request to the DNS server to get the corresponding IP address IP address : Every device connected to the internet (ex. server. computer. mobile phone. etc) is identified uniquely by an IP address (string of numbers) - IP address of servers: Domain names are used DNS server : provides IP address corresponding to t..

1. Supervised Learning : 문제와 정답 제공 (feature & label) 1) Classification : 수많은 개/고양이 사진 입력함 (feature: 사진 & label: 개/고양이) -> 학습하고 특성 이해 -> 개/고양이일 확률 2) Regression ex) 키에 따른 신발 사이즈, 예지정비 2. Unsupervised Learning : feature는 있는데 label이 없음 -> 패턴/구조 발견, 그룹화 정확도에 한계가 있음 anomaly detect 1) Clustering 데이터가 아주 많은데 전부 라벨링하긴 어려울 경우 2) Dimensionality Reduction 3. Reinforcement Learning 보상 제공: 어떤 행위를 했을 때 보상을 제공..

1. Using deep learning to solve computer security challenges: a survey using Deep Learning techniques to solve computer security challenges security-oriented program analysis, defending return-oriented programming (ROP) attacks, achieving control-flow integrity (CFI), defending network attacks, malware classification, system-event-based anomaly detection, memory forensics, and fuzzing for softwa..

첫 번째 계층: Presentation Tier(Client) : 일반 사용자가 직접 액세스 할 수 있는 프레젠테이션 계층 콘텐츠를 HTML/JS/CSS 형식으로 브라우저에 전송 (React, ..) 모든 HTTPS 지원 클라이언트 또는 장치와 통신할 수 있으므로 프레젠테이션 계층은 다양한 형식(데스크톱 어플리케이션, 모바일 앱, 웹페이지, IoT 장치 등)을 유연하게 수행 두 번째 계층: Logic Tier(Application) : 비즈니스 로직이 실행되는 비즈니스 로직 계층 예) 어플리케이션 서버를 사용하고 어플리케이션에 대한 비즈니스 논리를 처리 (C#,Java,C++,Python,..) 세 번째 계층: Data Tier(Database) : 데이터 스토리지 계층 응용 프로그램 데이터에 대한 액세..

: 클래스 없는 도메인간 라우팅 기법 클래스가 없다: 네트워크 구분을 Class로 하지 않는다 Class: 사이더가 나오기전 사용했던 네트워크 구분 체계 사이더가 나오면서 Class 체계보다 더 유연하게 IP주소를 여러 네트워크 영역으로 나눌 수 있게 됨 Intra-Domain과 같이 각 네트워크 대역을 구분 짓고 Inter-Domain 과 같이 구분된 네트워크간 통신을 위한 주소 체계 CIDR이 "/24" -> 앞에서부터 24비트 이후에 오는 4번째 옥텟을 전부 사용할 수 있다는 표현 143.7.65.203/24 -> 143.7.65.0 ~ 143.7.65.255 까지 사용가능 https://www.ipaddressguide.com/cidr

: virtual environment that functions as a virtual computer system with its own CPU, memory, network interface, and storage, created on a physical hardware system (located off- or on-premises) The physical machines, equipped with a hypervisor such as Kernel-based Virtual Machine (KVM), is called the host. The many VMs that use its resources are guests. Hypervisor treats compute resources—like CPU..